Curso de variable compleja

Este libro está dirigido a estudiantes con distinta preparación, o que les une un interés común en el Análisis complejo, por las aplicaciones que tiene. El contenido del libro es lo que se considera como mínimo indispensable para los matemáticos, los físicos y los ingenieros técnicos.

Este texto contiene las definiciones y teoremas necesarios para comprender los más importantes y fundamentales espacios vectoriales que se utilizan para la construcción y el desarrollo de diferentes ramas de la matemática moderna. Al tiempo que presenta las demostraciones de los teoremas, muestra un gran número de ejemplos y ejercicios que facilitan un conocimiento básico completo del Álgebra lineal.

Tres aspectos diferencian esta obra del gran número de libros publicados actualmente sobre programas de análisis de datos:En primer lugar el objetivo fundamental no es explicar una aplicación estadística,sino utilizarlo como una “herramienta” para solucionar problemas de investigación. Se ha empleado el mínimo aparataje matemático, enfocando la exposición en los criterios de utilización de las técnicas de análisis de datos, y a la interpretación de los resultados proporcionados. Este texto se centra en problemas concretos de investigación, y cómo la utilización de un...

Este libro recopila problemas de examen propuestos en la asignatura Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería I, en Ingeniería Técnica de Telecomunicaciones de la Escuela Superior de Ingeniería. Esta asignatura aborda una gran variedad de temas e introduce al estudiante en varios ámbitos de las matemáticas. El libro consta de 13 capítulos que agrupan ejercicios de examen por temas: introducción a los números complejos, estudio de funciones reales de una y varias variables, sucesiones y series numéricas, introducción al álgebra, estudio de la integración real simple y múltiple, y ...

Este manual contempla los temas fundamentales de un curso de Calculo de Probabilidades, concepto de probabilidad, funciones de probabilidad y bidimensionales, caracteristicas de una distribucion de probabilidad (esperanza y varianza), funcion caracteristica, modelos de probabilidad discretos y continuos, regresion y correlacion entre variables aleatorias y convergencia en sucesiones aleatorias.