Curso de variable compleja

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Esta monografía presenta por vez primera en el espectro internacional una reflexión crítica sobre los gráficos existenciales peirceanos. Considerados por Peirce como su "obra maestra ", los gráficos reflejan toda su arquitectónica pragmática e introducen, de manera sumamente original, reglas uniformes para entender el tránsito entre lógicas tan diversas como el cálculo proposicional, la lógica de primer orden y las lógicas modales. El fondo semántico de las reglas se aborda aquí desde áreas centrales de la matemática: teoría de categorías, topología, variable compleja. La...

Este texto se deriva del trabajo conjunto desarrollado en la Universidad del Norte por los Grupos de Investigación en Matemáticas y en Productividad y Competitividad y tiene como propósito apoyar trabajos investigativos en los que el uso de técnicas Estadísticas Multivariadas sea indispensable por el volumen de datos o variables que deban tratarse. Los autores utilizan fuentes diversas y presentan desarrollos teóricos de las técnicas estadísticas, con lo que transfieren conocimiento de gran valor para resolver problemas en diversos campos de la industria, las ciencias y otras áreas...