Curso de variable compleja

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

El libro que presentamos pretende ofrecer a los estudiantes de carreras científicas un tratamiento completo y minuciosamente explicado de todos los conceptos propios del Algebra Lineal. Empezando por los Espacios Vectoriales, Matrices y Determinantes, abordamos el problema de la Reducción de Matrices y Endomorfismos, para finalizar con el estudio de los Espacios Euclídeos, poniendo un especial énfasis en las Isometrías Vectoriales. El libro acaba con un apéndice final dedicado al estudio de un tipo particular de matrices, las Matrices Circulantes, que siempre han interesado a este autor.

El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.

La primera orientación científica sobre el estudio de los números enteros, esdecir, el origen de la teoría de los números, se atribuye generalmente a los griegos. Aproximadamente seis siglos antes de nuestra era, Pitágoras y sus discípulos, entre sus diversas aportaciones, efectuaron un vasto estudio acerca delos enteros. Euclides, en el tercer siglo a. C. demostró que existe una infinidad de números primosàEl objetivo fundamental de este libro es estudiar el problema de densidad de los ceros no triviales de la función ? (s) y su conexión con el problema de ladistribución de los...