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Las aplicaciones de software son "programas aislados que resuelven una necesidad comercial específica". Algunos ejemplos son el software que procesa datos comerciales o técnicos que facilitan las operaciones y la gestión de un negocio. Además del código fuente, el software incluye toda la documentación y los datos necesarios para que el programa funcione correctamente. Una aplicación de software se desarrolla a través de un proceso. No es algo que se fabrica a partir de materia prima, ni se ensambla a partir de piezas más pequeñas. El software presenta esta característica especial...

Quieres vencer a la competencia y lograr una eficiencia óptima. Entonces, ¿cómo puedes lograr esto? La respuesta es: Kanban Implementar Kanban en su organización existente le asegura una interrupción mínima y le permite identificar estrategias que mejoran sus resultados y minimizan el desperdicio. A continuación, solo una pequeña muestra de los problemas que Kanban pueden ayudarlo a superar: Fecha límite perdida Brechas de comunicación Inconsistencia del producto Falta de productividad Entorno de trabajo rígido Y mucho mucho mas. ¡Con su enfoque central en la mejora constante,...

Tras advertirnos de los peligros de internet, vuelve Marta Peirano con un nuevo relato antiapocalíptico para construir un futuro esperanzador. Es la historia más vieja del mundo: la de un desastre medioambiental y una tecnología que nos salva. La hemos repetido como un mantra desde el principio de los tiempos porque hasta ahora se ha revelado cierta; somos el animal más peligroso de la sabana, hemos vencido a las bestias, a las tormentas y a la enfermedad. Pero la estrategia evolutiva que nos ha mantenido vivos desde el principio de la misma vida nos empuja ahora al borde de la...

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de...