Introducción al análisis estadístico multivariado aplicado

Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas,...

El libro cubre todo el programa de estudios de la SEP y desarrolla gradualmente los temas de las cinco áreas de las matemáticas que comprende. De este modo, favorece notablemente la integración de los conceptos y el tratamiento resulta más ameno. Por medio de las actividades los alumnos entran en contacto con los conceptos y al realizarlas descubren por sí solos algunas de las ideas o propiedades que más adelante se hacen explícitas y se formalizan. El texto contiene breves biografías de matemáticos destacados de diversas épocas; la selección de los personajes se hizo con el...

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

Este libro, aporta soluciones al problema de la construcción del saber. Los autores muestran que es un planteamiento "simplista" querer "destruir" las representaciones falsas. Proponen un modelo didáctico basado en la interacción con las representaciones espontáneas de los alumnos y los mecanismos que hacen posible la evolución y el cambio conceptual. ÍNDICE PARTE I. ANÁLISIS DE LOS CONOCIMIENTOS CIENTÍFICOS ADQUIRIDOS Capítulo 1. El saber científico se digiere mal Capítulo 2. Obstáculos en la apropiación del saber PARTE II. LAS CONCEPCIONES PERSONALES Capítulo 3. Marco teórico ...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.