Introducción a la teoría analítica. III

Tom M. Apostol fue un destacado matemático estadounidense, conocido principalmente por su trabajo en análisis matemático y teoría de números. Nació el 2 de marzo de 1923, en Wahiawa, Hawaii, y dejó un legado significativo en la educación matemática y en la investigación. Apostol recibió su licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Hawái antes de trasladarse a la Universidad de California, Berkeley, donde completó su maestría y doctorado.

A lo largo de su carrera, Apostol se destacó no solo en la investigación, sino también en la enseñanza y en la escritura de textos matemáticos. Uno de sus libros más conocidos es "Calculus, Volume I: One-Variable Calculus, with an Introduction to Linear Algebra", que ha sido utilizado en numerosas instituciones educativas en todo el mundo. Este texto es particularmente apreciado por su enfoque riguroso y su claridad, lo que lo convierte en una herramienta valiosa tanto para estudiantes como para profesores.

Además de su trabajo en cálculo, Apostol hizo contribuciones significativas en el campo de la teoría de números. Su libro "Introduction to Analytic Number Theory", publicado en 1976, es considerado un texto clásico y se utiliza a nivel universitario para enseñar teoría de números. Este libro presenta temas complejos de manera accesible, combinando teoría, historia y aplicaciones.

A lo largo de su vida profesional, Tom M. Apostol fue un firme defensor de la enseñanza de las matemáticas puras y la investigación en este campo. Durante su tiempo en la Universidad Estatal de California, Los Ángeles, donde fue profesor durante más de 30 años, Apostol inspiró a generaciones de estudiantes y colegas. Era conocido por su estilo de enseñanza apasionado y su habilidad para hacer que conceptos difíciles se volviesen comprensibles.

Además de su trabajo académico, Apostol fue miembro activo de diversas sociedades matemáticas, donde colaboró con otros expertos en el campo. Su contribución no se limitó solo a su propia investigación; Apostol también fue un mentor para muchos jóvenes matemáticos, guiándolos en su desarrollo profesional y académico.

En reconocimiento a sus logros, Apostol recibió diversos premios y honores a lo largo de su carrera. Su impacto en la comunidad matemática se siente hasta el día de hoy, tanto en la calidad de su trabajo como en la influencia que tuvo en sus estudiantes y colegas.

Tom M. Apostol falleció el 23 de diciembre de 2020, dejando un legado perdurable en el mundo de las matemáticas. Su compromiso con la enseñanza y la investigación continúa inspirando a nuevas generaciones de matemáticos y educadores, asegurando que su trabajo y su pasión por las matemáticas sean recordados por muchos años más.

Las técnicas indirectas de estimación en muestreo de poblaciones finitas tratan de mejorar, en la fase de estimación, mediante el conocimiento de información suplementaria aportada por una o varias variables auxiliares, la precisión de los estimadores directos que no utilizan más que la información que proporciona la observación de la variable de interés en la muestra seleccionada. En esta tesis se presenta una visión conjunta de las técnicas indirectas de estimación y el método del muestreo en ocasiones sucesivas, diseño muestral que es utilizado en gran cantidad de encuestas...

Este libro responde a muchas preguntas que los autores se han ido encontrandoa lo largo de su larga actividad como profesores y asesores en temas estadísticos. Se ha escrito con la intención de que sea útil tanto a los estudiantes como a los profesionales que quieren refrescar sus ideas o aclarar dudas concretas , y también a todas aquellas personas interesadas en esta disciplina.Las preguntas que se plantean cubren un amplio espectro, desde la estadísticadescriptiva hasta las ecuaciones de regresión o el diseño de experimentos. Muchas de ellas tienen un carácter general e...

Cuestiones como la divisibilidad, y nociones elementales de teoría de números, ecuaciones diofánticas, congruencias y geometría métrica... se recogen en esta esperada obra, valiosa especialmente por la originalidad de los problemas propuestos y la presentación teórica de cada capítulo que incluye problemas resueltos de fácil comprensión. Será de gran utilidad para alumnos y profesores de cara a la preparación de las diferentes pruebas y concursos de matemáticas, así también como para todas aquellas personas aficionadas a la resolución de problemas.

Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas,...